Forschung
Ziele
Die Arbeitsgruppe befasst sich mit Architektur adaptiver, informationsverarbeitender
Systeme. Im Vordergrund stehen dabei die Erforschung, Anwendung und Implementierung
von adaptiven Systemen, meist auf der Basis neuronaler Netze, soft computing und
statistischer Systeme, für die Informationsextraktion und -verarbeitung in Rechnersoftware, Bilddaten, Medizintechnik, bei Finanzdaten und Industrieprozessen.
Projekt Bilderkennung
Wie kann ein automatisches System ein Objekt auf einem Bild wiedererkennen? Wie funktioniert
unser Sehen? Diesen Fragen ist dies Initiative auf der Spur mit Modellen und Simulationen.
Projekt Betrugserkennung
Kreditkarten sind ein wichtiges Zahlungsmittel. Wie kann man erkennen, dass es sich
bei einer Transaktion um einenBetrugsversuch handelt, ohne dass die Karte gesperrt ist? Dies ist ein Problem der Klassifikation von Transaktionen mit besonderen Proportionen.
Projekt Signaturerkennung
Ein mit Sensoren versehener Schreibstift kann in vielen Bereichen eingesetzt werden, beispielsweise zur Benutzer-Authentifizierung und medizinischen Diagnose. Dieses Projekt versucht, die unterschiedlichen, typischen Merkmale für jede Anwendung zu erfassen.
Projekt Mortalitätsprognose
Patienten auf einer Intensivstation können bei einem septischen Schock versterben - oder leben bleiben. Woran merkt der Arzt, dass es Ernst wird? Die Anzeichen sind manchmal schwer zu erkennen. In diesem Projekt wurden sie automatisch diagnostiziert.